stata帮我分析一下输出结果吧,regall ch ma en seSource | SS df MS Number of obs= 49-------------+------------------------------ F( 4,44) = 9.21Model | 13926.6148 4 3481.65369 Prob >F = 0.0000Residual | 16636.8852 44 378.111028 R-squared = 0.

来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/06 03:10:20
stata帮我分析一下输出结果吧,regall ch ma en seSource | SS df MS Number of obs= 49-------------+------------------------------ F( 4,44) = 9.21Model | 13926.6148 4 3481.65369 Prob >F = 0.0000Residual | 16636.8852 44 378.111028 R-squared = 0.

stata帮我分析一下输出结果吧,regall ch ma en seSource | SS df MS Number of obs= 49-------------+------------------------------ F( 4,44) = 9.21Model | 13926.6148 4 3481.65369 Prob >F = 0.0000Residual | 16636.8852 44 378.111028 R-squared = 0.
stata帮我分析一下输出结果吧,
regall ch ma en se
Source | SS df MS Number of obs= 49
-------------+------------------------------ F( 4,44) = 9.21
Model | 13926.6148 4 3481.65369 Prob >F = 0.0000
Residual | 16636.8852 44 378.111028 R-squared = 0.4557
-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.4062
Total | 30563.5 48 636.739583 Root MSE = 19.445
------------------------------------------------------------------------------
all | Coef.Std.Err.t P>|t| [95% Conf.Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
ch | 1.648502 .4363535 3.78 0.000 .7690889 2.527914
ma | 1.131942 .2464862 4.59 0.000 .6351818 1.628702
en | .6670829 .3470593 1.92 0.061 -.0323693 1.366535
1.se | -1.460537 6.987027 -0.21 0.835 -15.54197 12.62089
_cons | 311.7683 66.58203 4.68 0.000 177.581 445.9556
------------------------------------------------------------------------------
.6.语句 vif 多重共线性
结果：
Variable | VIF 1/VIF
-------------+----------------------
se | 1.17 0.854767
ma | 1.15 0.873290
ch | 1.04 0.965546
en | 1.01 0.990580
-------------+----------------------
Mean VIF | 1.09
两个,请问怎么看有没有多重共线性
能再帮我分析一下这两个结果吗

stata帮我分析一下输出结果吧,regall ch ma en seSource | SS df MS Number of obs= 49-------------+------------------------------ F( 4,44) = 9.21Model | 13926.6148 4 3481.65369 Prob >F = 0.0000Residual | 16636.8852 44 378.111028 R-squared = 0.
（1）可以认为没有多重共线性,因为平均VIF并不高（一般认为大于10才考虑多重共线性问题）
（2）回归结果总体是显著的（F检验的P值是0）,拟合度还可以（只有49个观测值,R方40%不能算高但是也可以接受）,解释变量ch、ma都和你的因变量all有显著的正向关系（因为这两个t检验的P值都是0）.解释变量en和因变量all有正向关系,但是只在10%的显著水平上显著（P值小于0.1）,显著性不高但也可以留在模型里.解释变量se和因变量all有负向关系但是统计不显著（P指很大,接近1,也就是说在统计上我们可以认为se前面的系数有很大可能是0,se和all无关）,应该从模型中去除.

stata帮我分析一下输出结果吧,regall ch ma en seSource | SS df MS Number of obs= 49-------------+------------------------------ F( 4,44) = 9.21Model | 13926.6148 4 3481.65369 Prob >F = 0.0000Residual | 16636.8852 44 378.111028 R-squared = 0. stata结果分析：t检验出来以下结果怎么解释,求大神帮我解答一下这些字母和数字对应的含义,尤其是绿框内 stata 回归分析结果, 求大神帮分析一下stata回归结果这个要分析哪些指标呢?如何判断是否显著呢? 有谁会用stata进行logistic回归分析的,数据这些我都弄好了,下面是结果,看不懂,或者有谁可以帮我分析一下,感觉我分析的有问题! stata 怀特检验中用哪个值判断异方差的存在,能佛帮我分析一下输出结果.estatimtest,whiteWhite's testfor Ho:homoskedasticityagainst Ha:unrestrictedheteroskedasticitychi2(13) = 8.40Prob > chi2 = 0.8168Cameron &Trivedi's decompos 求高手分析STATA的结果如图所示,麻烦帮我回答两个问题~上图两个STATA结果的作用分别是什么,结论是什么?根据回归方程,是否可以估计X=某一值时的Y?请说明理由. 关于计量经济学方面的作业 stata 软件分析的 能不能帮我解释一下这个回归结果 还有 t检验 显著性水平什么的! 哪位大神指导一下stata里的分析结果表明什么,因变量是主要农作物产量,自变量两个,大谢. stata回归结果分析,大牛帮忙分析下嘛.stata分析,,我这个回归结果有什么问题啊?从这个表里能看出我的数据有问题吗?有什么问题呢 麻烦大神帮我分析一下LM317电路?如图,如何计算输出参数. 帮我分析一下成绩吧, STATA中我要看X和Y之间的关系值,Y是因变量,X是自变量,那么应该是reg y x还是reg x stata 语句 test 是怎么用的,我这里有数据,test ch=ma=en=se.testch=ma=en=se( 1) ch- ma = 0( 2) ch- en = 0( 3) ch- se = 0F( 3,44) = 1.16Prob > F = 0.3352能帮我分析一下结果吗,是关于单科成绩跟总成绩的, 谁帮我分析一下 请帮我分析一下 帮我分析一下结构 第四题的求值域具体分析结果能帮我写一下吗