关于独立同分布随机变量密度函数的求解假设总体X在区间(0,a)上服从均匀分布(a>0),X1,X2…Xn是来自总体的简单随即样本,记X(n)=max(X1,X2…Xn),求X(n)的分布函数和密度函数我的理解是:

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/12 06:02:14
关于独立同分布随机变量密度函数的求解假设总体X在区间(0,a)上服从均匀分布(a>0),X1,X2…Xn是来自总体的简单随即样本,记X(n)=max(X1,X2…Xn),求X(n)的分布函数和密度函数我的理解是:

关于独立同分布随机变量密度函数的求解假设总体X在区间(0,a)上服从均匀分布(a>0),X1,X2…Xn是来自总体的简单随即样本,记X(n)=max(X1,X2…Xn),求X(n)的分布函数和密度函数我的理解是:
关于独立同分布随机变量密度函数的求解
假设总体X在区间(0,a)上服从均匀分布(a>0),X1,X2…Xn是来自总体的简单随即样本,记X(n)=max(X1,X2…Xn),求X(n)的分布函数和密度函数我的理解是:分布函数直接用各样本的分布相乘,密度函数也用各样本的密度函数相乘参考答案是:分布函数解法相同,密度函数用分布函数求导Q:密度函数直接相乘有什么问题啊?为什么和求导的结果不同

关于独立同分布随机变量密度函数的求解假设总体X在区间(0,a)上服从均匀分布(a>0),X1,X2…Xn是来自总体的简单随即样本,记X(n)=max(X1,X2…Xn),求X(n)的分布函数和密度函数我的理解是:
密度函数就是分布函数直接求导来的,你直接相乘没有任何道理,因为这是连续型随即变量不是离散型 查看原帖>>

关于独立同分布随机变量密度函数的求解假设总体X在区间(0,a)上服从均匀分布(a>0),X1,X2…Xn是来自总体的简单随即样本,记X(n)=max(X1,X2…Xn),求X(n)的分布函数和密度函数我的理解是: 概率论随机变量x和y独立同分布,均服从指数分布exp(2);求随机变量2x+3y的分布密度函数 随机变量X,Y相互独立同分布 其中X的概率密度2x 0< x 设随机变量X1与X2相互独立同分布,其密度函数为p(x)=2x,0 两个随机变量独立同分布,它们的平方还是独立同分布吗?为什么 关于二维随机变量的联合概率分布问题.假设随机变量X的概率遵从Beta分布(设概率密度函数为f(x)),随机变量Y的概率遵从正态分布(设概率密度函数为g(y)).且假设两随机变量之间的变化相互独 什么叫做独立同分布的随机变量序列 设随机变量X与Y同分布,X的密度函数为...设随机变量X与Y同分布,X的密度函数为f(x)=3/8x² 0a﹜相互独立,且P(A∪B)=3/4,求a的值. 设X和Y是相互独立的随机变量,且服从区间(0,2)上的均匀分布,求Z=X/Y的概率密度用分布函数法求解f(x)=1/2,0 随机变量X和Y独立同分布,其密度函数为:当x>0,p(x)=e^(-x) 和当x 设随机变量X1,X2,---,Xn独立同分布且具有相同的分布密度,证明:P{Xn>max(X1,X2,...,Xn-1)}=1/n 独立同分布随机变量的大数定律(辛钦大数定律)如何证明!独立同分布随机变量的大数定律(辛钦大数定律)如何证明,不用特征函数怎么求? 随机变量的函数分布里两个不独立的随机变量X,Y各自的边缘概率密度都知道,怎么求Z=XY的概率, 设X,Y是两个独立同分布的随机变量,分别表示两个电子元件的寿命(小时),其密度函数为:f(x):1000/(x^2),x>1000;0 ,x 假设ξ为连续型随机变量,其分布函数为F(x),试求随机变量η=F(ξ)的概率密度函数 ,其中随机变量Y、Z独立同分布且,求X(t)的一维概率密度函数X(t)=Ycos(wt)+Zsin(wt),Y,Z为标准正态分布. 大学概率题,关于期望和方差的设随机变量X1,X2,...,Xn相互独立同分布,其概率密度为:f(x)=2e^[-2(x-t)] ,x>t ;0,x 200分求解几道数理统计问题1、设随机变量Xi(i=1,2,3,4,5)独立,与X同分布,写出下列4种情况下(X1,X2,X3,X4,X5)的联合概率分布(1)X~B(1,p);(2)X~P(λ);(3)X~U[a,b];(4)X~N(μ,1)2、设随机向量(X,Y)的密度函数为f(