用matlab对一组数据的最小二乘法的多元线性回归分析~有3个自变量x1,x2,x3,一个应变量y,求回归模型2.用最小二乘法求解,matlab的程序.求出x1,x2,x3前面的系数和后面的随机变量.数据有10个. 4.显著

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/29 00:01:07
用matlab对一组数据的最小二乘法的多元线性回归分析~有3个自变量x1,x2,x3,一个应变量y,求回归模型2.用最小二乘法求解,matlab的程序.求出x1,x2,x3前面的系数和后面的随机变量.数据有10个.  4.显著

用matlab对一组数据的最小二乘法的多元线性回归分析~有3个自变量x1,x2,x3,一个应变量y,求回归模型2.用最小二乘法求解,matlab的程序.求出x1,x2,x3前面的系数和后面的随机变量.数据有10个. 4.显著
用matlab对一组数据的最小二乘法的多元线性回归分析~
有3个自变量x1,x2,x3,一个应变量y,求回归模型
2.
用最小二乘法求解,matlab的程序.
求出x1,x2,x3前面的系数和后面的随机变量
.数据有10个.
  4.显著性检验的那些数据要肿么获得呀

用matlab对一组数据的最小二乘法的多元线性回归分析~有3个自变量x1,x2,x3,一个应变量y,求回归模型2.用最小二乘法求解,matlab的程序.求出x1,x2,x3前面的系数和后面的随机变量.数据有10个. 4.显著
可以用函数 regress( )来解决.
[b,bint,r,rint,stats] = regress(y,X)
b——拟合线性函数的系数
bint——系数b的置信区间
r——残值向量
rint——残值的置信区间
stats——检验统计量,第一值是回归方程的置信度,第二值是F统计量,第三值是与F统计量相应的p值,当p值很小,说明回归模型成立
X——自变量向量,X=[ones(3,1) x1 x2 x3]
y——应变量向量

关于用matlab对一组数据的最小二乘法的多元线性回归分析~1.有5个自变量x1,x2,x3,一个应变量y,求回归模型2.用最小二乘法求解,matlab的程序.3.数据有10个.4.显著性检验的那些数据要肿么获得呀 用matlab对一组数据的最小二乘法的多元线性回归分析~有3个自变量x1,x2,x3,一个应变量y,求回归模型2.用最小二乘法求解,matlab的程序.求出x1,x2,x3前面的系数和后面的随机变量.数据有10个. 4.显著 最小二乘法的matlab程序 用matlab 对一组数据进行拟合后,怎么直接显示拟合函数的图像? matlab的问题 最小二乘法拟合曲线我有一组数据x=[145/125 134.3/125 126.25/125 117/125 107.2/125 89.25/125]y=[1.94 1.299 0.875 0.451 0.311 0.989]怎么用matlab最小二乘法拟合一条曲线,并在图像中显示出来,我已经能 用matlab编写程序:生成一组[1,3]之间的均匀随机数,采用最小二乘法进行5次多项式拟合 得到一组线性数据说是让用最小二乘法处理数据 最小二乘法的公式是什么?给出一组数据该怎么算啊? 怎样用matlab 用最小二乘法 取一个余弦脉冲的包络 在用matlab进行小波分析时,使用什么函数对一组数据去噪.要求输入一组含有白噪声的数据输出一组去噪的数据 用matlab对一组一维数据做简单的(小波)去噪原数据是自己用randn加噪声了的,怎么去噪呢 用Matlab做曲线拟合的最小二乘法,x=[0,0.5,1,1.5,2,2.5,3,3.5];y=[1,2.4,3.1,5.0,7,11,17,24];试采用最小二乘法对上述数据进行拟合.(并用2个子图汇出拟合前后的图形) 关于用matlab实现一组离散数据的傅里叶变换.有365个离散数据,怎么用matlab对其进行傅里叶变化,并找出和原数据画出来的图最贴近的谐波值. matlab 怎么求一组数据的阶乘用matlab 求0,1,2,...,89的阶乘0 11 12 23 6.像这样代入一组数据求得 Matlab用最小二乘法直线拟合此题(要写出完整的程序过程,急用,)炼钢是氧化脱碳的过程,钢液含碳量直接影响冶炼时间长短.设通过5次实验已得到某平炉冶炼时间y与钢液含碳量x的一组数据i 1 有关matlab编程最小二乘法圆拟合的问题有400个数据大约 最后能输出 图像吗 求高手赐教 急!用Matlab或者Mathematica或任何可行的软件 利用非线性最小二乘法 实现曲线拟合 求解方程我有一组数据(x,y)=(0,0)(0.154,0.35)(0.173,0.39)(0.289,0.44)(0.346,0.48) 相对应的方程 matlab中最小二乘法进行数据拟合的问题对于这组数据:x=1,2,3,4,5;y=500.6,442.4,428.6,370.1,343,1;想知道x=6,7,8,9,10时的y值,于是用最小二乘法进行数据拟合.结果二次拟合的多项式和数据吻合得不好.三