特征值不同,其所对的特征向量线性无关,有什么几何意义特征值可以理解为向量拉伸的倍数,特征向量理解为只改变长度,不改变向量方向的向量.而线性无关是不共线,那是否可以说拉伸倍数不

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/11 00:45:24
特征值不同,其所对的特征向量线性无关,有什么几何意义特征值可以理解为向量拉伸的倍数,特征向量理解为只改变长度,不改变向量方向的向量.而线性无关是不共线,那是否可以说拉伸倍数不

特征值不同,其所对的特征向量线性无关,有什么几何意义特征值可以理解为向量拉伸的倍数,特征向量理解为只改变长度,不改变向量方向的向量.而线性无关是不共线,那是否可以说拉伸倍数不
特征值不同,其所对的特征向量线性无关,有什么几何意义
特征值可以理解为向量拉伸的倍数,特征向量理解为只改变长度,不改变向量方向的向量.而线性无关是不共线,那是否可以说拉伸倍数不同的向量是不共线的?可是生活的尝试认为,拉伸2倍和拉伸4倍的向量可以再同一直线上,或者它们平行啊.

特征值不同,其所对的特征向量线性无关,有什么几何意义特征值可以理解为向量拉伸的倍数,特征向量理解为只改变长度,不改变向量方向的向量.而线性无关是不共线,那是否可以说拉伸倍数不
拉伸倍数不同的向量确实是不共线的
一个矩阵(或者线性变换)A是一个确定的操作,其作用的结果应该是完全确定的,那么一旦给定了一个确定的非零向量x之后,如果x是一个特征向量,就不可能出现Ax一会儿等于2x,一会儿又等于4x这样的随机现象,所以说Ax=2x和Ay=4y中的x和y不可能是平行的方向(除非||x||=0或||y||=0)

为什么不同特征值的特征向量线性无关? 不同特征值的特征向量线性无关吗 特征值不同,其所对的特征向量线性无关,有什么几何意义特征值可以理解为向量拉伸的倍数,特征向量理解为只改变长度,不改变向量方向的向量.而线性无关是不共线,那是否可以说拉伸倍数不 方阵的一组特征向量,若其中属于相同特征值的特征向量线性无关,则这组特征向量线性无关吗?若是,求证明我知道若这组特征向量每个向量对应的特征值不同,则其线性无关.求证明题目. n阶矩阵A可以对角化的充要条件为A有n个线性无关特征向量,但同一特征值所对应的特征向量就是无穷个,那不是有无穷多的线性无关特征向量吗? 若矩阵A有n个不同的特征值,对应n个特征向量,他们线性无关吗? 存在矩阵有一个两重根特征值,其只对应一个线性无关的特征向量的么 如何理解:方阵A能够相似对角化,其K重特征值有k个线性无关的特征向量?方阵A能够相似对角化,其K重特征值有k个线性无关的特征向量.能够拿一个2阶方阵具体展示一下吗? 关于特征值和特征向量的一个问题书上有一个定理,如果特征值不相等,对应的特征向量就线性无关,所谓的不相等是指特征值各个都不同,还是说一组特征值中只要不全相同就行 关于矩阵可相似对角化的矩阵A可相似对角化的充分条件是:A有n个不同的特征值.可是同一特征值对应的特征向量有可能线性无关,即n个不同的特征值就有可能对应有大于n个的 线性无关的特 一个n阶方阵的不同特征值对应的特征向量线性无关,错的,如何证明? 一个矩阵的不同特征值的特征向量之间是线性无关的吗? 不同特征值对应的特征向量组成的向量组线性无关 怎么证明 任一方阵对应于不同特征值的特征向量是线性无关的 线性代数,n阶矩阵A同一特征值的不同特征向量一定线性无关.这句话对吗? 为什么分属于不同特征值的特征向量就线性无关呢? 同一个特征值的特征向量线性无关?我知道不同的特征值的特征向量线性无关,我想问的是假如有个特征值是三重根,它对应的特征向量不一定是三个吧?是三个的话,它们是线性无关的吗?如果不 特征值的重数与其对应的线性无关的特征向量个数是否一致比如人=1,其对应线性无关特征向量有α1,α2..α(n-1)那可不可以推出1为n-1重根,为什么?