牛顿法为什么比最速下降法好

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/01 02:38:46
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因为最速下降法的迭代点在向极小点靠近的过程中走的是曲折路线,易产生锯齿现象,导致每次迭代行进的距离变得越来越小,收敛速度不快.而如果目标函数有连续二阶偏导数,牛顿法可以快速收敛到问题的极小点

因为牛顿法是二阶收敛,最速下降法是线性收敛。但是牛顿法只有初值靠近真值时才收敛,最速下降法理论上无论初值如何都收敛。二者各有优劣。

牛顿法为什么比最速下降法好 请问你知道梯度下降法和牛顿法吗?我想知道为什么牛顿法下降的速度比梯度下降的快 MATLAB求解非线性方程f(x)=sin⁡(x)-x^2/4=0.分别利用二分法、最速下降法和牛顿法求解求解非线性方程f(x)=sin⁡(x)-x^2/4=0.分别利用二分法、最速下降法和牛顿法求解该非线性方程的非 梯度下降法的原理 牛顿法原理 编程求 梯度下降法与牛顿法的MATLAB 图像压缩编码 急哭了 牛顿迭代法和拟牛顿法哪个收敛好?如题 牛顿 简介简介,一定要简,最好在500字以内好的,速求 分别用牛顿法和弦截法求方程f(x)=(x-1)^3+2(x-1)^2=0 的所有根.提示:找到有根区间;利用二分法给出Newton法初值及弦截法的两个初值,比较收敛的速度(2)利用共轭梯度法和最速下降法求解下列 如果用牛顿迭代法,怎么优化TSP啊,或者用最速下降法.如果有代码的话最好啦, 莱布尼茨使用的微分符号为什么比牛顿的微分符号好? 麻烦举个例子 谢谢 matlab 最速下降法求解求目标函数f=x1^2+25*x2^2的极小点 要求用最速下降法 实践过的来 matlab 最速下降法可以举个例子吗〉?是例子啊.那个是matlab的函数定义 最速下降法的基本原理以及迭代步骤如果可以将它与其他的常用无约束最优化方法作下比较 牛顿法,解超越方程的牛顿法简介 最伟大的物理学家是谁?(为什么不是牛顿)那是谁?我答:牛顿,爱因斯坦,居里夫人对吗? 什么是牛顿下山法概念 什么是牛顿下山法概念 潮流计算——定雅克比牛顿法.关键词:定雅克比,要求雅克比矩阵不变来计算潮流! 为什么要发明二分法这么麻烦的方法呢?为什么不直接用牛顿法呢?